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一分钟搞懂深度学习
发表于
2025-01-05
|
更新于
2025-01-05
|
人工智能
|
阅读量:
您好, 这里需要密码.
文章作者:
IcKylin
文章链接:
http://example.com/2025/01/05/%E4%B8%80%E5%88%86%E9%92%9F%E6%90%9E%E6%87%82%E6%B7%B1%E5%BA%A6%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
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目录
1.
一分钟搞懂深度学习
1.1.
什么是深度学习
1.1.1.
概念介绍——什么是深度学习?
1.2.
机器学习包括什么
1.3.
机器学习VS深度学习
1.3.1.
概念介绍——机器学习与深度学习的对比
1.4.
AI有什么用?
1.4.1.
概念介绍——AI的作用是什么?
1.5.
什么是特征?
1.5.1.
概念介绍——什么是特征?
1.6.
什么是神经网络?
1.6.1.
概念介绍——什么是神经网络?
1.7.
什么是神经元?
1.7.1.
概念介绍——什么是神经网络?→什么是神经元?
1.8.
什么是激活函数?
1.8.1.
概念介绍——什么是神经网络?→什么是激活函数?
1.9.
最简单的神经网络
1.9.1.
概念介绍——最简单的神经网络是什么?
1.10.
感知机能做什么?
1.10.1.
概念介绍——最简单的神经网络是什么?→感知机能做什么?
1.11.
什么是学习率?
1.11.1.
概念介绍——最简单的神经网络是什么?→什么是学习率?
1.12.
感知机有哪些局限?
1.12.1.
概念介绍——最简单的神经网络是什么?→感知机有哪些局限?
1.13.
如何解决线性不可分问题?
1.13.1.
概念介绍——多层感知机(神经网络)→解决线性不可分
1.14.
如何自学习?-前向传播
1.14.1.
概念介绍——神经网络是如何学习的?→前向传播算法
1.15.
如何自学习?-反向传播
1.15.1.
概念介绍——神经网络是如何学习的?→反向传播算法
1.16.
总结
1.16.1.
概念介绍——最后~~
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